Text to Speech là gì? Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói đang ngày càng phổ biến trong kinh doanh và đời sống. Đây cũng là cách khác để mang lại sức sống cho các content là thông qua Conversational AI, giúp các ý tưởng trở nên dễ tiếp cận. Hãy đọc bài viết dưới đây của Wi Team để hiểu rõ hơn về TTS và các lợi ích, ứng dụng của công nghệ tiên tiến này nhé.

1. Text to Speech là gì?

Text to Speech là một quá trình gồm cả phân tích ngôn ngữ và tổng hợp giọng nói. Kỹ thuật Deep Learning giúp các mô hình tổng hợp giọng nói phân tích nhiều dữ liệu và hiểu rõ hơn mối quan hệ giữa các từ và đặc điểm âm thanh của chúng, từ đó tạo ra giọng nói AI tự nhiên hơn.

Ban đầu, hệ thống TTS được phát triển để hỗ trợ người khiếm thị hoặc gặp khó khăn trong việc đọc, như chứng khó đọc. Giờ đây, nhờ AI, phần mềm Text to Speech có thể bắt chước giọng nói con người tốt hơn, mở ra nhiều ứng dụng mới như tổng đài chăm sóc khách hàng, podcast AI, lồng tiếng và đọc sách nói.

2. Cách thức hoạt động của Text to Speech là gì?

Quy trình Text-To-Speech khác với cách con người phát âm tự nhiên, vốn dựa trên cơ chế phức tạp của áp suất phổi và thanh quản. Mô phỏng chính xác các cơ chế này khiến thiết kế hệ thống trở nên rất phức tạp.

2.1. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Natural Language Processing xử lý văn bản đầu vào qua các bước như tiền xử lý, phân tích hình thái học, phân tích ngữ cảnh và cú pháp - ngôn điệu. Sau đó, hệ thống chuyển sang phiên âm và tạo ngôn điệu trước khi truyền dữ liệu đến khối xử lý tín hiệu số để tạo ra giọng nói tự nhiên.

• Text Analyzer - Phân tích văn bản: Khối phân tích văn bản gồm 4 phần: tiền xử lý (làm sạch, tách đoạn, giảm số chiều), phân tích hình thái học (xác định từ loại, phục hồi nguyên dạng từ), phân tích ngữ cảnh (trích xuất ý nghĩa chuỗi từ) và phân tích cú pháp - ngôn điệu (xác định cấu trúc và ngữ điệu văn bản).

• Letter-To-Sound - Phiên âm: Khối phiên âm chuyển văn bản đã phân tích thành âm thanh, dựa vào từ điển lớn hoặc áp dụng hệ thống các luật phát âm theo ký tự và ngữ cảnh. Phiên âm cần xử lý biến thể hình thái và ngữ cảnh để cho kết quả tự nhiên, khác với tra cứu từ điển đơn thuần.

• Prosody Generator - Tạo ngôn điệu: Khối tạo ngôn điệu chịu trách nhiệm xây dựng nhịp điệu, trọng âm và ngữ điệu, giúp lời nói mượt mà, tự nhiên. Ngôn điệu không chỉ nhấn mạnh vào các phần cụ thể của câu mà còn hỗ trợ phân đoạn và thể hiện quan hệ giữa các nhóm từ, làm cho phát âm trở nên sinh động hơn.

2.2. Xử lý tín hiệu kỹ thuật số (DSP)

Xử lý tín hiệu kỹ thuật số chịu trách nhiệm tái tạo cách máy tính phát âm từ, cụm từ và câu sao cho gần giống với giọng nói tự nhiên của con người. Việc này có thể thực hiện theo hai phương pháp chính: tổng hợp dựa trên quy tắc và tổng hợp bằng cách ghép nối các đoạn âm thanh.

• Tổng hợp dựa trên quy tắc: Bộ tổng hợp dựa trên quy tắc điều chỉnh các tham số như tần số cơ bản, giọng và tiếng ồn để tạo sóng âm nhân tạo. Dù có thể thiếu tự nhiên và dễ phát sinh lỗi do số lượng tham số lớn, phương pháp này vẫn phổ biến trong nghiên cứu ngữ âm học chuyên sâu.

• Tổng hợp ghép nối: Bộ tổng hợp ghép nối tạo giọng nói tự nhiên nhất bằng cách xâu chuỗi các đoạn mẫu thu âm từ cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, biên độ và âm sắc không khớp giữa các mẫu có thể gây ra lỗi, phải xử lý bằng kỹ thuật cân bằng để đảm bảo chất lượng liền mạch của đầu ra.

3. Lợi ích của công nghệ Text to Speech là gì?

Dưới đây là những lợi ích chính mà công nghệ này mang lại cho các doanh nghiệp khi ứng dụng hiệu quả.

2.1. Tăng khả năng tiếp cận

Text to Speech hỗ trợ người khiếm thị hoặc gặp khó khăn về giọng nói bằng giọng đọc tùy chỉnh. Doanh nghiệp có thể dùng công nghệ này để nâng cao trải nghiệm khách hàng, phá bỏ rào cản giao tiếp và đảm bảo quyền tiếp cận sản phẩm công bằng cho tất cả mọi người, bất kể thách thức cá nhân.

2.2. Giúp cải thiện năng suất

Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói giúp nhân viên thực hiện đa nhiệm hiệu quả bằng cách cho phép họ nghe thông tin quan trọng trong khi làm việc khác. Nhờ hệ thống IVR, doanh nghiệp có thể tiết kiệm thời gian, tăng năng suất và đảm bảo luồng thông tin luôn liền mạch trong quá trình làm việc.

2.3. Cá nhân hóa trải nghiệm

Text to Speech có thể tùy chỉnh giọng điệu theo phong cách thương hiệu, mang đến trải nghiệm cá nhân hóa và nhất quán cho khách hàng. Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói giúp doanh nghiệp truyền tải nội dung đúng bản sắc, tạo kết nối ý nghĩa và làm sâu sắc thêm mối quan hệ với khách hàng.

2.4. Tối ưu chi phí, nguồn lực

Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí bằng cách thay thế giọng nói con người và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ. TTS cũng hoạt động trên thiết bị di động, giúp tiếp cận khách hàng mọi lúc, mọi nơi, tối ưu hóa hoạt động và cung cấp nội dung âm thanh chất lượng cao.

2.5. Tự động hóa và mở rộng

Công nghệ Text to Speech giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả và khả năng mở rộng bằng cách tự động hóa dịch vụ khách hàng và cải thiện thời gian phản hồi. TTS loại bỏ sự phụ thuộc vào giọng nói con người, cung cấp phản hồi âm thanh nhất quán, chuyên nghiệp trên nhiều kênh, đảm bảo trải nghiệm khách hàng liền mạch.

4. Ưu - Nhược điểm của Text to Speech

Ưu và nhược điểm của Text to Speech là gì? Mặc dù có những tiến bộ đáng chú ý trong lĩnh vực này, nhưng chúng ta cũng cần nhận thức được những ưu điểm và nhược điểm tiềm ẩn.

4.1. Ưu điểm

Ưu điểm của công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói:

• Khả năng tiếp cận: Công nghệ TTS giúp người khiếm thị hoặc gặp khó khăn trong việc đọc dễ dàng tiếp cận thông tin.

• Tiết kiệm thời gian và chi phí: TTS giúp tạo nội dung nhanh chóng giúp tiết kiệm thời gian và giảm chi phí sản xuất.

• Cá nhân hóa: TTS cho phép tạo ra giọng nói máy tính gần giống giọng người, giúp tạo ra nội dung cá nhân hóa hơn.

4.2. Nhược điểm

Nhược điểm của công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói:

• Lo ngại về đạo đức: Công nghệ TTS phát triển nhanh chóng, nhưng cũng dấy lên lo ngại về việc sử dụng giọng nói máy tính cho các mục đích gian lận hoặc xấu.

• Lo ngại về quyền riêng tư: Công nghệ sao chép giọng nói khiến người ta lo ngại về việc lạm dụng giọng nói đã ghi âm để giả mạo hoặc các mục đích xấu khác.

• Tính tự nhiên của giọng nói: Khả năng tạo ra giọng nói tự nhiên đã cải thiện đáng kể, nhưng vẫn còn sự khác biệt rõ rệt giữa giọng nói con người và máy tính.

5. Các ứng dụng Text to Speech tiềm năng trong tương lai

Text to Speech là gì và chỉ ứng dụng cho trợ lý ảo và sách nói đúng không? Không hẳn, dưới đây là những ứng dụng tiềm năng của công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói trong tương lai khiến bạn tò mò.

5.1. Customer Services

Công nghệ TTS giúp nâng cao chất lượng chăm sóc khách hàng. Khi kết hợp với phần mềm chatbot, công nghệ này giúp tạo ra các cuộc hội thoại tự động với giọng nói tự nhiên, nhanh chóng và chính xác, mang đến trải nghiệm thân thiện và dễ tiếp cận cho khách hàng, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí.

5.2. Tiếp thị, quảng cáo

Giống AI tạo sinh, công nghệ Text to Speech đang thay đổi cách các nhà tiếp thị và quảng cáo để tiếp cận khách hàng tiềm năng. Với giọng nói sống động do AI điều khiển, chuyển văn bản thành giọng nói giúp tạo ra những thông điệp marketing hấp dẫn, cá nhân hóa, dễ dàng kết nối và thu hút đối tượng khán giả.

5.3. Trò chơi trực tuyến

Công nghệ TTS đã làm cho trò chơi trở nên thú vị hơn bao giờ hết. Nó mang đến sự chân thực cho trải nghiệm chơi game và giúp những người khiếm thị tiếp cận dễ dàng hơn. Hãy tưởng tượng bạn đang chơi một trò chơi mà các nhân vật có giọng nói sống động, gần giống với giọng người thật.

5.4. Trợ lý ảo cá nhân

Các Voicebot hay trợ lý ảo ngày càng thông minh và dễ sử dụng hơn, và công nghệ TTS đóng vai trò quan trọng trong điều này. Nhờ AI hẹp, các trợ lý ảo có thể giao tiếp với người dùng với giọng nói sống động theo cách gần gũi, tự nhiên, giúp trải nghiệm trở nên thú vị và hấp dẫn hơn.

5.5. Giúp học ngôn ngữ

Học ngôn ngữ có thể gặp nhiều khó khăn, nhưng công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói giúp việc này trở nên dễ dàng hơn. Với khả năng phát âm bằng nhiều ngôn ngữ, Text to Speech hỗ trợ người học luyện phát âm và ngữ điệu, giúp quá trình học trở nên hiệu quả và tiết kiệm thời gian hơn.

6. Xu hướng tương lai của TTS cho Video Marketing

Những xu hướng Video Marketing năm 2025 của Text to Speech là gì? Dưới đây là một số dự đoán xu hướng tương lai của công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói trong tương lai.

6.1. Tùy chỉnh giọng nói tiến tiến

Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói cho phép thương hiệu tùy chỉnh giọng nói phù hợp với bản sắc thương hiệu, từ vui tươi cho lifestyle B2C đến chuyên nghiệp cho B2B. Trong tương lai, dữ liệu sẽ giúp cá nhân hóa giọng nói theo sở thích của khách hàng, mang lại trải nghiệm giao tiếp tối ưu.

6.2. Đa ngôn ngữ và bản địa hóa

Với mục tiêu tiếp cận toàn cầu, công cụ TTS đang mở rộng hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và thậm chí là các giọng địa phương. Điều này giúp các thương hiệu kết nối với khán giả quốc tế bằng ngôn ngữ bản địa, mang lại nội dung cá nhân hóa và phù hợp văn hóa thông qua vị trí truy cập.

6.3. Tương tác ngay khi xem video

Tương lai của công nghệ TTS có thể là tạo ra nội dung video tương tác, cho phép người xem giao tiếp trực tiếp. Đây là xu hướng đang được mong đợi, khi cá nhân hóa ngày càng trở thành tiêu chuẩn trong marketing. Tính tương tác thời gian thực trong video mang đến trải nghiệm sinh động cho người xem.

6.4. Tăng tính chân thật của AI

Các tiến bộ trong mạng nơ-ron đang giúp giọng nói do AI tạo ra ngày càng giống giọng người. Xu hướng này đã bắt đầu rõ rệt, và những giọng nói robot trước đây không còn phù hợp nữa. Khi công nghệ TTS phát triển, giọng nói AI sẽ ngày càng tự nhiên và sinh động hơn, khó phân biệt với giọng con người.

Hy vọng bài viết này đã giúp bạn hiểu rõ hơn về Text to Speech là gì và tiềm năng lớn của công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói trong tương lai. Hãy theo dõi WiOn để nhận thêm những bí quyết kinh doanh và giải pháp hỗ trợ cửa hàng hoạt động hiệu quả và phát triển bền vững.