18/09/2025
Cách tìm kiếm data khách hàng chất lượng là yếu tố then chốt trong chiến lược phát triển doanh nghiệp, tác động trực tiếp đến doanh số và lợi nhuận. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp vẫn chưa tận dụng hiệu quả nguồn dữ liệu tiềm năng. Bài viết này từ Wi Team sẽ chia sẻ các nguồn data khách hàng uy tín và giải đáp mọi thắc mắc liên quan. Đừng bỏ lỡ bất kỳ thông tin quan trọng nào dưới đây nhé.
Data khách hàng tiềm năng là tập hợp những thông tin về các cá nhân hoặc tổ chức có khả năng trở thành khách hàng trong tương lai. Nguồn dữ liệu này thường bao gồm thông tin cơ bản như tên, SĐT, địa chỉ, thông tin hành vi như sở thích, thói quen và cả thông tin phân loại như vị trí địa lý hay thu nhập.
Thu thập và quản lý data khách hàng tiềm năng giúp doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận, xây dựng chiến lược chăm sóc phù hợp, từ đó nâng cao tỷ lệ chuyển đổi và gia tăng doanh thu bền vững.
Dưới đây là 9 cách hiệu quả giúp bạn thu thập data khách hàng, từ các kênh miễn phí đến các phương pháp chuyên sâu, giúp doanh nghiệp tiếp cận đúng đối tượng tiềm năng.
Hiện nay, những nền tảng mạng xã hội có lượng người dùng đông đảo nhất tại Việt Nam bao gồm Facebook, Instagram, TikTok, YouTube… Bạn có thể tận dụng các nền tảng Chatbot bán hàng liên kết với mạng xã hội để thu thập dữ liệu khách hàng phù hợp với sản phẩm hoặc dịch vụ của mình.
Dưới đây là một số cách khai thác thông tin khách hàng trên mạng xã hội:
Một website có giao diện thu hút cùng nội dung giá trị sẽ là công cụ tiếp cận khách hàng nhanh chóng. Điều quan trọng là tạo dựng niềm tin để khách hàng sẵn sàng để lại thông tin khi truy cập vào trang web. Sau khi thu thập thông tin, hãy dùng quy trình chăm sóc khách hàng để tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Bạn có thể áp dụng nhiều cách tìm kiếm data khách hàng hiệu quả để khuyến khích khách hàng cung cấp thông tin, chẳng hạn như tặng voucher giảm giá cho sản phẩm hoặc dịch vụ, gửi tặng những phần quà có giá trị thực tế, cung cấp vé trải nghiệm các dịch vụ, kiến thức hữu ích qua email định kỳ.
Hội thảo, triển lãm và hội chợ thường thu hút đông đảo người tiêu dùng quan tâm đến sản phẩm. Đây là cơ hội lý tưởng để tiếp cận khách hàng tiềm năng, thu thập thông tin, xây dựng lòng tin và tạo sự chú ý đối với sản phẩm của bạn.
Mua dữ liệu từ các trang web, Facebook hoặc group trao đổi là cách nhanh chóng và tiện lợi để thu thập thông tin khách hàng. Tuy nhiên, chi phí có thể thay đổi tùy theo chất lượng dữ liệu, vì vậy bạn cần chọn nguồn cung cấp phù hợp với tệp khách hàng mục tiêu để tối ưu hiệu quả và ngân sách.
Hợp tác với đối tác giúp tạo ưu đãi độc đáo và mở rộng tệp khách hàng. Bạn có thể chạy quảng cáo trên trang web, email của đối tác hoặc cung cấp mã giảm giá cho sự kiện, yêu cầu khách hàng đăng ký để nhận mã. Đây là cách tìm kiếm data khách hàng giúp tiết kiệm chi phí và tăng khả năng tiếp cận.
Email marketing giúp thu thập dữ liệu khách hàng bằng cách tặng eBook, mã giảm giá hoặc quà tặng để khuyến khích đăng ký. Doanh nghiệp cũng có thể mời khách hàng đánh giá sản phẩm để duy trì mối quan hệ. Chiến lược này đặc biệt hiệu quả trong mô hình B2B, giúp cải thiện tiếp thị và kết nối khách hàng.
Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, chi phí và hiểu rõ hơn về hành vi khách hàng. Mỗi nền tảng đều có công cụ hỗ trợ riêng, giúp theo dõi và phân tích dữ liệu hiệu quả:
Nhờ các công cụ này, doanh nghiệp có thể nắm bắt thói quen trực tuyến của khách hàng, hỗ trợ đưa ra quyết định chính xác hơn.
Nếu doanh nghiệp sở hữu một app quản lý bán hàng miễn phí, đây có thể là công cụ hữu ích để lưu trữ thông tin giao dịch và khai thác dữ liệu khách hàng. Từ dữ liệu có sẵn, doanh nghiệp có thể triển khai các chiến lược tiếp thị để thu thập thêm thông tin quan trọng, chẳng hạn như:
Bằng cách tận dụng app quản lý bán hàng, doanh nghiệp phải lưu trữ thông tin khách hàng và tối ưu hóa chiến lược tiếp cận và gia tăng sự gắn kết.
Có được nguồn dữ liệu khách hàng chất lượng sẽ mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp của bạn.
Chân dung khách hàng mục tiêu giúp doanh nghiệp xác định đối tượng tiềm năng bằng cách thu thập thông tin cá nhân, hành vi và sở thích. Phân tích những yếu tố này giúp xây dựng chiến lược marketing hiệu quả. Doanh nghiệp có thể áp dụng tháp nhu cầu Maslow để phân loại khách hàng và tiếp cận đúng tệp mục tiêu.
Bên cạnh đó, dữ liệu khách hàng còn hỗ trợ doanh nghiệp có thể chăm sóc khách hàng sau khi mua hàng, đây là cách giữ chân khách hàng hiệu quả từ đó tăng sự hài lòng và tỷ lệ khách hàng trung thành. Khi doanh nghiệp duy trì mối quan hệ tốt, khách hàng sẽ quay lại và giới thiệu thêm người mới, giúp mở rộng tệp khách hàng.
Các yếu tố khách quan như thời tiết hay dịch bệnh có thể ảnh hưởng đến thói quen tiêu dùng. Phân tích hành vi, tâm lý sẽ giúp dự đoán chính xác nhu cầu thay đổi. Nắm bắt trước xu hướng tiêu dùng giúp tối ưu quản lý bán hàng và cho phép doanh nghiệp đưa ra giải pháp thích ứng với thị trường.
Dự báo xu hướng tiêu dùng của khách hàng giúp doanh nghiệp phát triển sản phẩm phù hợp với nhu cầu thị trường theo từng giai đoạn. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể tiếp cận khách hàng mục tiêu sớm hơn đối thủ, đồng thời điều chỉnh sản lượng sản xuất để cân bằng cung - cầu một cách hiệu quả.
Doanh nghiệp có thể dễ dàng phân nhóm khách hàng theo mức độ ưu tiên, từ đó tập trung phát triển từng nhóm một cách có chiến lược. Quá trình này giúp tối ưu nguồn lực, đẩy nhanh tốc độ chuyển đổi và đảm bảo tiếp cận khách hàng theo lộ trình hợp lý, mang lại hiệu quả cao hơn.
Dữ liệu khách hàng có thể được phân thành hai loại chính: định lượng và định tính. Cách phân loại này thường được sử dụng trong nghiên cứu chuyên sâu về hành vi người tiêu dùng. Tuy nhiên, đối với doanh nghiệp thu thập dữ liệu phục vụ hoạt động kinh doanh, phân chia sẽ linh hoạt hơn, tùy theo mục tiêu cụ thể.
Dữ liệu cơ bản là tập hợp thông tin giúp doanh nghiệp xây dựng hồ sơ khách hàng trong cơ sở dữ liệu. Những thông tin này thường bao gồm danh tính, liên lạc và tài chính, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng của mình.
Các thông tin dữ liệu cơ bản gồm:
Thu thập và quản lý dữ liệu này giúp doanh nghiệp dễ dàng phân loại khách hàng và đưa ra chiến lược tiếp cận phù hợp.
Dữ liệu tương tác phản ánh cách khách hàng tương tác với doanh nghiệp qua website, mạng xã hội, quảng cáo và dịch vụ hỗ trợ. Dữ liệu này giúp theo dõi hành vi mua sắm, mức độ phổ biến của sản phẩm và hiệu quả chiến lược tiếp thị. Các nền tảng như QuestionPro có hỗ trợ phân tích dữ liệu này.
Các dạng dữ liệu tương tác phổ biến gồm:
Phân tích dữ liệu này giúp doanh nghiệp tối ưu hiệu quả tiếp thị và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Dữ liệu tâm lý giúp doanh nghiệp hiểu được ý kiến trực tiếp của khách hàng về thương hiệu, sản phẩm hoặc dịch vụ. Thông tin này phản ánh mức độ hài lòng của khách hàng về doanh nghiệp. Dữ liệu có thể được thu thập thông qua khảo sát trực tuyến, phỏng vấn, nhóm tập trung hoặc đánh giá trực tuyến trên website.
Các yếu tố quan trọng trong dữ liệu tâm lý gồm:
Mỗi loại dữ liệu này đều có giá trị riêng, giúp doanh nghiệp xác định customer touchpoint hiệu quả, điều chỉnh chiến lược tiếp thị và cải thiện sản phẩm.
Dữ liệu hành vi tập trung vào cách khách hàng tương tác trực tiếp với thương hiệu, bao gồm cách họ sử dụng dịch vụ, đăng ký, đăng nhập hoặc hủy tài khoản. Dữ liệu này cũng phản ánh thói quen của khách hàng thông qua tương tác với email, như tỷ lệ đăng ký và hủy đăng ký.
Các công cụ phân tích website giúp doanh nghiệp đo lường churn rate và tối ưu trải nghiệm khách hàng dựa trên dữ liệu hành vi, bao gồm:
Phân tích dữ liệu này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hành vi người dùng, từ đó xác định customer journey và đưa ra chiến lược tiếp thị hiệu quả.
Dưới đây là những câu trả lời ngắn gọn cho các thắc mắc thường gặp của doanh nghiệp về cách tìm kiếm data khách hàng.
Khi thu thập dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp cần đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ các quy định về bảo vệ thông tin cá nhân. Mọi dữ liệu chỉ nên được sử dụng khi có sự đồng ý từ khách hàng, tuyệt đối không chia sẻ hay phát tán trái phép.
Để quản lý và khai thác dữ liệu khách hàng hiệu quả, doanh nghiệp nên sử dụng các nền tảng quản lý hoặc phần mềm chăm sóc khách hàng đa kênh. Những công cụ này hỗ trợ sắp xếp, lưu trữ và tối ưu hóa dữ liệu, giúp doanh nghiệp quản lý liên hệ tốt hơn và nâng cao trải nghiệm người dùng.
Mua data khách hàng có thể mở rộng danh sách tiềm năng nhưng đi kèm nhiều rủi ro như:
Thay vì mua data, doanh nghiệp nên thu thập dữ liệu từ nguồn chính thống để đảm bảo chất lượng.
Mong rằng những chia sẻ trên giúp doanh nghiệp nắm rõ cách tìm kiếm data khách hàng và áp dụng hiệu quả. Đừng quên ghé thăm website WiOn thường xuyên để cập nhật thêm nhiều kiến thức kinh doanh hữu ích nhé.
Thẻ:
